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河南科技大学食品与生物工程学院殷勇教授课题组从事食品、农产品品质无损智能检测技术方面的研究工作,在本文中,课题组借助贮藏室气氛的三维荧光信息,运用小波包分解方法选择表征番茄品质变化的3D荧光光谱特征波长,尝试根据特征波长确定番茄的腐败基准,最后以特征波长作为不同贮藏日的光谱表征信息,并运用马氏距离实现番茄腐败的早期预警。结果表明,随着贮藏时间的延长,对应马氏距离变小,进而有效表征了番茄贮藏过程中的品质变化,并实现了腐败预警。
挥发性有机化合物(VOCs)是一类沸点较低的有机分子。当空气中VOCs达到一定浓度时,人们就会出现头晕、乏力等症状。长时间处于VOCs含量过高的环境中,会对人的肾脏、肝脏、大脑等造成伤害,影响神经系统的正常运行。鉴于VOCs对生态环境和人类健康构成的严重威胁,准确、快速的测定VOCs及其含量是目前全球的研究热点之一。
本文在利用粘附机理在polyDOPA/RGO基板上合成Pd/Fe3O4复合材料(方案1)。图1是材料的拉曼光谱和紫外可见光谱,从图中可以看出,在弱碱性溶液中,氧化石墨烯成功还原为还原氧化石墨烯。拉曼峰ID/IG的比值从氧化石墨烯的0.81提升至polyDOPA/RGO的0.99。在紫外可见光谱中,氧化石墨烯对应的峰位从231nm移至268nm,同时,GO的n→π*跃迁峰消失。
为践行“舌尖中国、安全你我”,卓立汉光开发了食品安全快速检测系统来构筑群众健康食品的第一道防火墙,该系统将*新的SERS技术与潜心研制的高灵敏度拉曼光谱仪相结合, 可让“微含量、微残留、微添加”等危害民众健康的物质无法遁形。
近红外光谱已经广泛应用于科研、工业、农业、制药以及食品安全等领域的定性及定量物质分析。然而近红外光谱仪一直以来都因为体积大、价格高等问题限制了其在消费级产品中的应用。如今随着MEMS和ASIC技术的发展,Si-Ware公司推出了世界上*小的芯片级傅里叶红外光谱仪NeoSpectra Micro。这一突破不仅将红外光谱仪的体积缩小到了指甲盖大小的级别,也将产品价格降到了消费级产品可以接受的区间。NeoSpectra Micro的创新设计也必将在智能家居、智慧农业、可穿戴设备、健康监测等领域引领革命性的发展。